Obliczanie MAPE i MAE dla funkcji transferowej
O ile prognozy odbiegały od rzeczywistości? MAE i MAPE pomogą nam to ocenić. Dane walidacyjne są przechowywane jako MET_hi_v, a końcowa prognoza jako for_MET_hi_final. Pamiętaj, że MAE to bezwzględna różnica, natomiast MAPE to względna różnica bezwzględna.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie popytu na produkty w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz MAE tej prognozy.
- Oblicz MAPE tej prognozy.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))
print(MAE)
# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((___ - ___)/___))
print(MAPE)