Prognozowanie reszt za pomocą szeregów czasowych
Masz już model dla tych reszt – czas go wykorzystać do prognozowania. Model jest zapisany jako MET_hi_arima.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie popytu na produkty w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wykonaj prognozę na podstawie modelu reszt.
- Prognoza powinna obejmować 22 tygodnie.
- Wyświetl pierwsze 10 obserwacji z tej prognozy za pomocą funkcji
head.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Forecast 22 weeks with your model: for_MET_hi_arima
for_MET_hi_arima <- ___(___, h = ___)
# Print first 10 observations
head(___, n = ___)