Wizualizacja prognoz regresji
Świetna robota! Masz już prognozę dla produktu z wyższej półki w regionie metropolitalnym. Czas ją zwizualizować!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie popytu na produkty w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć obiekt z prognozą
pred_MET_hiw obiektxtso nazwiepred_MET_hi_xts, używając dostarczonego indeksu dat. - Wykreśl nowo utworzony obiekt, aby zobaczyć swoją prognozę.
- Oblicz wskaźnik MAPE na podstawie tej prognozy.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)
# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]
MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)