1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie popytu na produkty w R
Connected

ćwiczenie

Obliczanie elastyczności cenowej

Skoro już wiesz, czym jest elastyczność cenowa, sprawdź, jak elastyczne są ceny produktu z wyższej półki w regionie metropolitalnym! Zestawy danych treningowych i walidacyjnych zostały już dla ciebie przygotowane i są przechowywane w obiektach bev_xts_train oraz bev_xts_valid.

Dane sprzedażowe dla produktu z wyższej półki są już wczytane do środowiska jako MET_hi. Najpierw wyodrębnij ceny z obiektu bev_xts_train. Nazwa kolumny z cenami w obiekcie bev_xts_train to MET.hi.p.

Instrukcje

100 XP
  • Zapisz logarytm cen produktu z wyższej półki (MET.hi.p) jako wektor.
  • Wczytaj logarytm sprzedaży i logarytm cen do ramki danych.
  • Zbuduj model regresji przewidujący logarytm sprzedaży na podstawie logarytmu cen.