Prognozowanie przyszłych wartości popytu
Świetnie! Masz już oszacowane przyszłe ceny. Teraz wystarczy ocenić je za pomocą modeli regresji, aby prognozować przyszły popyt na sprzedaż produktu z wyższej półki.
Twoje prognozy walidacyjne są zapisane w przestrzeni roboczej jako MET_hi_valid. Model oparty wyłącznie na cenach znajdziesz w przestrzeni roboczej pod nazwą model_MET_hi.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie popytu na produkty w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przewidź sprzedaż dla każdego produktu w pierwszych 22 tygodniach 2017 roku, używając funkcji
predict. - Przekształć prognozy z powrotem do wartości sprzedaży, cofając operację logarytmowania!
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Predict the log of sales for your high end product
pred_MET_hi <- ___(___, newdata = ___)
# Convert predictions out of log scale
pred_MET_hi <- exp(___)