1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Prognozowanie popytu na produkty w R
Connected

Exercise

Funkcja auto.arima

Spróbujmy prognozować reszty z modelu za pomocą szeregów czasowych! Reszty są zapisane w zmiennej MET_hi_full_res.

Instructions

100 XP
  • Użyj funkcji auto.arima, aby zbudować model na resztach.
  • Zapisz obiekt modelu jako MET_hi_arima.
  • Wyświetl podsumowanie modelu.