Zbuduj prognozę szeregu czasowego dla nowego regionu
Modele prognozujące sprzedaż dla regionu metropolitalnego powstały podczas lekcji, a dla regionu górskiego – w filmach. Teraz zbuduj prognozę metodą middle-out dla południowo-wschodniego regionu przybrzeżnego, co pozwoli ukończyć całą hierarchię dla stanu! W obszarze roboczym masz dostępne: SEC_total (dane sprzedażowe) oraz dates_valid i SEC_t_v (dane walidacyjne).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prognozowanie popytu na produkty w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zbuduj model szeregu czasowego dla sprzedaży w południowo-wschodnim regionie przybrzeżnym (
SEC_total). - Wygeneruj prognozę na 22 wartości obejmujące rok 2017.
- Przekształć prognozę w obiekt
xts, używając indeksu datdates_valid. - Oblicz MAPE.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)
# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)
# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)