1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prognozowanie popytu na produkty w R
Connected

ćwiczenie

Regresja dla efektów świątecznych i promocyjnych

Teraz, gdy masz już zmienną wskaźnikową dla Nowego Roku, sprawdź za pomocą regresji, czy różni się ona istotnie od zwykłego wzorca sprzedaży.

Twój data.frame z logarytmem sprzedaży i logarytmem cen jest zapisany w przestrzeni roboczej jako MET_hi_train. Zmienna dla Nowego Roku jest przechowywana jako newyear.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz nowy zbiór danych MET_hi_train_2, łącząc MET_hi_train z nową zmienną noworoczną jako wektor.
  • Zbuduj model regresji dla produktu z wyższej półki w regionie metropolitalnym. Model powinien przewidywać logarytm sprzedaży (log_sales) na podstawie logarytmu ceny (log_price) oraz zmiennej noworocznej (newyear) – wykorzystaj nowo utworzony zbiór danych MET_hi_train_2.