1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie bayesowskie z RJAGS
Connected

ćwiczenie

Wnioskowanie a posteriori dla regresji wielowymiarowej

W przestrzeni roboczej masz dostępne wyniki symulacji RJAGS z 10 000 iteracji, rail_sim_2, oraz ramkę danych z wynikami łańcucha Markowa:

> head(rail_chains_2, 2)
         a b.1.      b.2.        c         s
1 49.76954    0 -12.62112 4.999202 111.02247
2 30.22211    0  -3.16221 4.853491  98.11892

Wykorzystasz te 10 000 unikalnych zestawów wartości parametrów, aby podsumować średni trend a posteriori w zależnościach między zmienną volume, statusem weekday a hightemp.

Instrukcje

100 XP

Utwórz wykres punktowy zmiennej volume w zależności od hightemp.

  • Użyj koloru (color), aby rozróżnić dni robocze i weekendy.
  • Nanieś linię w kolorze red reprezentującą średni trend a posteriori liniowej zależności między volume a hightemp dla weekendów: m = a + c Z
  • Nanieś linię w kolorze turquoise3 reprezentującą średni trend a posteriori liniowej zależności między volume a hightemp dla dni roboczych: m = (a + b.2.) + c Z