Łańcuchy Markowa dla regresji

W poprzednim ćwiczeniu uruchomiono 4 równoległe łańcuchy Markowa o długości 1 000, aby przybliżyć posterioryczny model parametrów regresji \(a\), \(b\) i \(s\). Wynik był podobny do poniższego:

Choć uruchomienie tego kodu wymagałoby zbyt dużej mocy obliczeniowej, wyniki nowej symulacji RJAGS przeprowadzonej dla 100 000 iteracji są już dostępne w twoim środowisku. Ten obiekt klasy mcmc.list jest przechowywany jako weight_sim_big. Utwórz wykres plot() łańcuchów Markowa z weight_sim_big i przeanalizuj go. Które z poniższych stwierdzeń najlepiej opisuje porównanie tych wyników z wynikami pierwotnej symulacji?