1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Modelowanie bayesowskie z RJAGS
Connected

övning

Porównywanie rozkładów a priori Beta

Rozkład Beta(\(a\),\(b\)) jest określony na przedziale od 0 do 1, co czyni go naturalnym i elastycznym rozkładem a priori dla modelowanego poziomu poparcia wyborczego \(p\). Parametry kształtu \(a\) i \(b\) można dostrajać, aby uzyskać różne warianty rozkładu a priori. Poniżej porównasz swój oryginalny rozkład a priori Beta(45,55) z dwiema alternatywami: Beta(1, 1) i Beta(100, 100). W środowisku roboczym znajduje się już 10 000 próbek prior_A pobranych z rozkładu Beta(45,55).

Instruktioner

100 XP
  • Pobierz 10 000 próbek z rozkładu a priori Beta(1,1). Wynik przypisz do prior_B.
  • Pobierz 10 000 próbek z rozkładu a priori Beta(100,100). Wynik przypisz do prior_C.
  • Ramka danych prior_sim łączy próbki prior_A, prior_B i prior_C z odpowiednim wskaźnikiem priors. Aby za pomocą ggplot() narysować wykres gęstości dla tych 3 oddzielnych próbek a priori na jednym wykresie, podaj fill = priors w aes().