Zacznij terazZacznij za darmo

Wnioski z rozkładu a priori i danych

Poniżej przedstawiono razem twój model a priori oraz (przeskalowany) model wiarygodności dla \(m\) – średniej zmiany czasu reakcji. Rozkład a priori odzwierciedla wiedzę o \(m\), którą dysponowaliśmy przed przeprowadzeniem badania dotyczącego snu. Rozkład wiarygodności pokazuje, na ile poszczególne wartości \(m\) są zgodne z danymi zaobserwowanymi u 18 uczestników badania. Które z poniższych stwierdzeń najlepiej opisuje wnioski płynące z rozkładu a priori i wiarygodności?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Modelowanie bayesowskie z RJAGS

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie