Wnioski z rozkładu a priori i danych
Poniżej przedstawiono razem twój model a priori oraz (przeskalowany) model wiarygodności dla \(m\) – średniej zmiany czasu reakcji. Rozkład a priori odzwierciedla wiedzę o \(m\), którą dysponowaliśmy przed przeprowadzeniem badania dotyczącego snu. Rozkład wiarygodności pokazuje, na ile poszczególne wartości \(m\) są zgodne z danymi zaobserwowanymi u 18 uczestników badania. Które z poniższych stwierdzeń najlepiej opisuje wnioski płynące z rozkładu a priori i wiarygodności?

To ćwiczenie jest częścią kursu
Modelowanie bayesowskie z RJAGS
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie