1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie bayesowskie z RJAGS
Connected

ćwiczenie

Aktualizacja rozkładu posterior

Rozkład posterior twojego poparcia wyborczego \(p\) wynika zarówno z rozkładu prior, jak i z danych ankietowych \(X\). Uruchom skrypt po prawej stronie, aby przypomnieć sobie rozkład posterior, który powstał na podstawie pierwotnego rozkładu prior (Beta(45, 55)) i pierwotnych danych ankietowych (\(X = 6\) spośród \(n = 10\) ankietowanych wyborców popiera cię). Zdefiniowany model vote_model jest dostępny w twoim środowisku pracy.

W 3-etapowym ćwiczeniu sprawdzisz, jak użycie innego rozkładu prior lub zaobserwowanie nowych danych (albo kombinacji obu!) może wpłynąć na rozkład posterior.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Przekompiluj, zasymuluj i wykreśl rozkład posterior \(p\) dla scenariusza, w którym zaczynasz od rozkładu prior Beta(1,1), ale obserwujesz te same dane ankietowe (\(X = 6\), \(n = 10\)). UWAGA: Przypomnij sobie, że Beta(1,1) jest rozkładem jednostajnym na przedziale (0,1).