1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modelowanie bayesowskie z RJAGS
Connected

ćwiczenie

Aproksymacja funkcji wiarygodności

Właśnie napłynęły wyniki pierwszego sondażu wyborczego! \(X\) = 6 spośród 10 ankietowanych wyborców planuje oddać na ciebie głos. Na podstawie tych danych możesz wyciągnąć wnioski na temat swojego rzeczywistego poparcia \(p\). W tym celu skorzystaj z ramki danych likelihood_sim (dostępnej w twoim środowisku pracy). Zawiera ona wartości \(X\) (poll_result) zasymulowane dla każdej z 1 000 możliwych wartości \(p\) z przedziału od 0 do 1 (p_grid).

Instrukcje

100 XP

Poniższy kod ggplot() tworzy rozkład \(p\), z którego wygenerowano każdy możliwy wynik \(X\). Zmodyfikuj ten kod, dodając warunek fill, aby wyróżnić rozkład odpowiadający twojemu zaobserwowanemu wynikowi poll_result, czyli \(X=6\). Dzięki temu zobaczysz, które wartości \(p\) są najbardziej zgodne z danymi z twojego sondażu!

Uwaga: nie owijaj tego warunku w nawiasy ().