1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele ARIMA w Pythonie
Connected

ćwiczenie

AIC i BIC a ACF i PACF

W tym ćwiczeniu przeprowadzisz wyszukiwanie rzędu modelu na podstawie kryteriów AIC i BIC dla szeregu czasowego trzęsień ziemi. W poprzedniej lekcji stwierdzono, że ten zbiór danych przypomina proces AR(1). Wykonasz przeszukiwanie siatki parametrów, aby sprawdzić, czy otrzymasz ten sam wynik. Wykresy ACF i PACF dla tego zbioru danych są pokazane poniżej.

Klasa modelu ARIMA oraz ramka danych earthquake są dostępne w twoim środowisku.

Instrukcje

100 XP
  • Iteruj po rzędach p i q od 0 do 2.
  • Wewnątrz pętli użyj bloku try, aby dopasować model ARMA(p,q) do szeregu earthquake w każdej iteracji.
  • Wydrukuj wartości p i q wraz z AIC i BIC w każdej iteracji.
  • Jeśli dopasowanie modelu się nie powiedzie, wydrukuj p, q, None, None.