1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele ARIMA w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dopasowywanie modelu ARMAX

W tym ćwiczeniu dostosujesz model ARMAX do szeregu czasowego reprezentującego czas oczekiwania na izbę przyjęć w nagłych przypadkach.

Zmienną, którą chcesz modelować, jest czas oczekiwania na przyjęcie przez personel medyczny wait_times_hrs. Może być ona powiązana ze zmienną egzogeniczną nurse_count, którą zmierzono – jest to liczba pielęgniarek i pielęgniarzy na dyżurze w danym momencie. Obie zmienne widoczne są poniżej.

To szczególnie interesujący przypadek modelowania szeregów czasowych – jeśli liczba personelu wpływa na czas oczekiwania, można ją zmienić, aby skrócić kolejki do lekarza.

Dane szeregu czasowego dostępne są w twoim środowisku jako hospital i zawierają dwie wspomniane kolumny. Do dyspozycji masz również klasę ARMA.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz model ARMAX(2,1) do trenowania na kolumnie 'wait_times_hrs' z obiektu hospital, używając kolumny 'nurse_count' jako zmiennej egzogenicznej.
  • Dopasuj model.
  • Wyświetl podsumowanie dopasowania modelu.