1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele ARIMA w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Rząd modelu dla trzęsień ziemi

W tym ćwiczeniu użyjesz wykresów ACF i PACF, aby wybrać najbardziej odpowiedni rząd modelu do prognozowania szeregu czasowego trzęsień ziemi.

AR(p) MA(q) ARMA(p,q)
ACF Zanika stopniowo Urywa się po opóźnieniu q Zanika stopniowo
PACF Urywa się po opóźnieniu p Zanika stopniowo Zanika stopniowo

Szeregczasowy trzęsień ziemi earthquake, funkcje plot_acf() i plot_pacf() oraz klasa modelu ARIMA są dostępne w twoim środowisku.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wykreśl ACF i PACF szeregu czasowego trzęsień ziemi earthquake dla maksymalnie 15 opóźnień i pomiń opóźnienie zerowe.