1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Modele ARIMA w Pythonie
Connected

exercițiu

Dopasowywanie modelu ARIMA

W tym ćwiczeniu nauczysz się, jak uprościć sobie pracę przy modelowaniu szeregów czasowych. Zamiast ręcznie obliczać różnice, modelować je i całkować, pozwolisz, żeby statsmodels wykonał całą tę robotę za ciebie.

Powtórzysz wcześniejsze ćwiczenie – tym razem prognozując wartości bezwzględne akcji Amazona przy użyciu modelu ARIMA.

Podzbiór zbioru danych dotyczących akcji jest dostępny w twoim środowisku jako amazon, podobnie jak klasa modelu ARIMA.

Instrucțiuni

100 XP
  • Utwórz model ARIMA(2,1,2), korzystając z klasy ARIMA i przekazując jej dane o akcjach Amazona amazon.
  • Dopasuj model.
  • Wykonaj prognozę średnich wartości danych Amazona dla kolejnych 10 kroków czasowych. Wynik przypisz do zmiennej arima_value_forecast.