1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Modele ARIMA w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Wizualizacja prognoz dynamicznych

Czas zwizualizować swoje prognozy. Pamiętaj, że prognozy dynamiczne oznaczają, że model przewiduje wartości bez żadnych korekt – w przeciwieństwie do prognoz jednokrokowych. To trochę jak sporządzenie teraz prognozy na kolejne 30 dni, a następnie oczekiwanie na wyniki i sprawdzenie, jak dobrze model sobie poradził.

W środowisku dostępne są ramki danych lower_limits, upper_limits i amazon, a także średnie prognozy mean_forecast utworzone w poprzednim ćwiczeniu.

Instrukcje

100 XP
  • Wykreśl dane amazon, używając dat z indeksu tej ramki danych jako współrzędnych x i wartości jako współrzędnych y.
  • W podobny sposób wykreśl prognozy mean_forecast.
  • Wykreśl zacieniowany obszar między lower_limits a upper_limits przedziału ufności. Jako współrzędnych x użyj indeksu jednej z tych ramek danych.