1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele ARIMA w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dopasowywanie modelu ARMA

W tym ćwiczeniu dopasujemy model ARMA do zbioru danych o trzęsieniach ziemi. Wcześniej przekonałeś się, że ten zbiór danych jest stacjonarny – nie wymaga żadnych przekształceń i jest od razu gotowy do modelowania. Poniżej możesz przypomnieć sobie, jak wygląda.

Zbiór danych o trzęsieniach ziemi jest dostępny w środowisku jako earthquake. Klasa ARIMA jest również dostępna w środowisku.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz model ARMA(3,1) i przekaż mu zbiór danych o trzęsieniach ziemi.
  • Dopasuj model.
  • Wyświetl podsumowanie dopasowanego modelu.