1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele ARIMA w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Diagnostyka modelu SARIMA

Zazwyczaj kolejnym krokiem byłoby wyznaczenie rzędu różnicowania i pozostałych parametrów modelu. Tym razem zostało to już zrobione za ciebie. Szereg czasowy najlepiej opisuje model SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)\(_{12}\) z dodaną stałą.

W tym ćwiczeniu sprawdzisz, czy to dobry model – najpierw dopasuj go za pomocą klasy SARIMAX, a następnie przeprowadź standardową procedurę diagnostyczną.

Ramka danych co2 oraz klasa modelu SARIMAX są dostępne w twoim środowisku.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Dopasuj model SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)\(_{12}\) do danych.