1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Modele ARIMA w Pythonie
Connected

Exercise

Generowanie prognoz jednokrokowych

Prognozowanie cen akcji jest niezwykle trudne. Klasyczna ekonomia twierdzi wręcz, że powinno być to niemożliwe ze względu na mechanizm równoważenia rynku.

Twoim zadaniem w tym ćwiczeniu jest podjęcie próby osiągnięcia niemożliwego – spróbujesz przewidzieć cenę akcji Amazona.

Wygenerujesz prognozy jednokrokowe dla ceny akcji wraz z oceną niepewności tych prognoz.

Model został już dopasowany do danych Amazona. Obiekt wyników z tego modelu jest dostępny w twoim środowisku jako results.

Instructions

100 XP
  • Użyj obiektu results, aby wygenerować prognozy jednokrokowe dla ostatnich 30 dni danych i przypisz wynik do one_step_forecast.
  • Przypisz średnie prognozy do mean_forecast, korzystając z odpowiedniego atrybutu obiektu one_step_forecast.
  • Wyodrębnij przedziały ufności prognoz z obiektu one_step_forecast i przypisz je do confidence_intervals.
  • Wyświetl swoje średnie prognozy.