1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Modele ARIMA w Pythonie

Connected

Exercise

Czy to jest stacjonarny szereg?

Rozpoznanie, czy szereg czasowy jest stacjonarny czy niestacjonarny, ma kluczowe znaczenie. Jeśli jest stacjonarny, możesz użyć modeli ARMA do prognozowania kolejnych wartości. Jeśli jest niestacjonarny, modele ARMA nie będą odpowiednie – jednak, jak zobaczysz w następnej lekcji, niestacjonarne szeregi czasowe często można przekształcić w stacjonarne.

W tym ćwiczeniu przeanalizujesz dane giełdowe i sejsmiczne, aby ustalić, które z nich nadają się bezpośrednio do modelowania ARMA, a które wymagają wcześniejszego przetworzenia.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Question

Górny wykres przedstawia szereg czasowy ceny zamknięcia akcji Amazona.

Czy cena zamknięcia akcji jest stacjonarna?

Possible answers