1. Learn
  2. /
  3. คอร์ส
  4. /
  5. Modele ARIMA w Pythonie

Connected

แบบฝึกหัด

Odwijanie prognozy ARMA

Teraz użyjesz modelu arma, który wytrenowano w poprzednim ćwiczeniu, aby prognozować wartości bezwzględne akcji Amazon. Pamiętaj, że czasem wystarczy przewidzieć kierunek zmiany – czy ceny wzrosną, czy spadną – jednak niekiedy kluczowa jest właśnie wartość bezwzględna.

Obiekt wynikowy z modelu wytrenowanego w poprzednim ćwiczeniu jest dostępny w środowisku jako arma_results. Dostępne są też funkcja np.cumsum() oraz oryginalny DataFrame amazon.

คำแนะนำ

100 XP
  • Użyj metody .get_forecast() obiektu arima_results i wybierz przewidywaną średnią dla kolejnych 10 różnic.
  • Użyj funkcji np.cumsum(), aby scałkować prognozę różnic.
  • Dodaj ostatnią wartość z oryginalnego DataFrame, aby przekształcić prognozę na wartości bezwzględne.