1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Modele ARIMA w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dopasowywanie modeli AR i MA

W tym ćwiczeniu dopasujemy modele AR i MA do danych. Dane zostały wygenerowane za pomocą funkcji arma_generate_sample(), której już wcześniej używaliśmy.

Znasz prawdziwe parametry AR i MA użyte do stworzenia tych danych – to świetny sposób, żeby nabrać pewności w pracy z modelami ARMA i upewnić się, że wszystko robisz poprawnie. W następnym ćwiczeniu przejdziesz pewnie do analizy danych rzeczywistych.

W środowisku masz dostęp do ramki danych pandas o nazwie sample. Zawiera dwie kolumny z różnymi szeregami czasowymi.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Dopasuj model AR(2) do kolumny 'timeseries_1' z ramki danych sample.
  • Wydrukuj podsumowanie dopasowanego modelu.