Identyfikacja

W kolejnych ćwiczeniach zastosujesz metodologię Boxa-Jenkinsa, aby przejść od nieznanego zbioru danych do modelu gotowego do prognozowania.

Będziesz pracować z nowym szeregiem czasowym – są to oszczędności osobiste jako procent dochodu do dyspozycji w USA w latach 1955–1979.

Pierwszym krokiem metodologii Boxa-Jenkinsa jest identyfikacja. W tym ćwiczeniu skorzystasz z dostępnych narzędzi, aby sprawdzić, czy nowy szereg czasowy jest stacjonarny.

Szeregiem czasowym wczytanym jako DataFrame savings oraz funkcją adfuller(), która została już zaimportowana.

Zwizualizuj szereg czasowy, korzystając z metody .plot() na DataFrame.
Zastosuj test Dickeya-Fullera do kolumny 'savings' w DataFrame savings i przypisz wynik testu do zmiennej result.
Wyświetl statystykę testową Dickeya-Fullera oraz odpowiadającą jej wartość p.

ćwiczenie

Identyfikacja

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie