Modelprestaties vergelijken
Het voordeel van de functie collect_metrics() is dat die een tibble met crossvalidatieresultaten teruggeeft. Zo kun je met het dplyr-pakket eenvoudig eigen samenvattingsstatistieken berekenen.
In deze oefening gebruik je dplyr om de crossvalidatieresultaten van je beslisboom- en logistische-regressiemodellen te verkennen.
Je crossvalidatieresultaten, loans_dt_rs en loans_logistic_rs, zijn al in je sessie geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Detailed cross validation results
dt_rs_results <- ___ %>%
collect_metrics(___)
# Explore model performance for decision tree
dt_rs_results %>%
group_by(___) %>%
summarize(min = ___,
median = ___,
max = ___)