Aan de slagGa gratis aan de slag

Metrieken berekenen uit de confusion matrix

De confusion matrix van een binair classificatiemodel geeft het aantal juiste en onjuiste voorspellingen op de testgegevensset weer en is handig om de prestatie van je model te evalueren.

Stel, je hebt een classificatiemodel getraind dat voorspelt of klanten hun abonnement bij een telecombedrijf zullen opzeggen, en je krijgt de volgende confusion matrix op je testgegevensset. Hier staat yes voor de positieve klasse en no voor de negatieve klasse.

Confusion matrix with 30 true positives, 10 false positives, 40 true negatives, and 20 false negatives

Kies de juiste uitspraak uit de opties hieronder.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Modelleren met tidymodels in R

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen