Hyperparameters van een model instellen
Hyperparameter tuning is een manier om de prestaties van je modellen fijn af te stellen. In de meeste gevallen zijn de standaardwaarden van hyperparameters in parsnip-modelobjecten niet de optimale waarden om de modelprestaties te maximaliseren.
In deze oefening definieer je een beslisboommodel met hyperparameters om te tunen en maak je een workflow-object voor tuning.
Je beslisboom-workflow-object, loans_dt_wkfl, is al in je sessie geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Set tuning hyperparameters
dt_tune_model <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify engine
___ %>%
# Specify mode
___
dt_tune_model