Een logistisch regressiemodel fitten
Naast regressiemodellen biedt het parsnip-pakket ook een algemene interface voor classificatiemodellen in R.
In deze oefening definieer je een parsnip-object voor logistische regressie en train je je model om canceled_service te voorspellen met avg_call_mins, avg_intl_mins en monthly_charges als voorspellers uit de telecom_df-gegevens.
De tibbles telecom_training en telecom_test die je in de vorige les hebt gemaakt, zijn in deze sessie geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Specify a logistic regression model
logistic_model <- ___ %>%
# Set the engine
___ %>%
# Set the mode
___
# Print the model specification
logistic_model