Een workflow afronden
Om hyperparameter-tuning in je modelleerproces op te nemen, moet je een optimale hyperparametercombinatie kiezen op basis van de gemiddelde waarde van een prestatiemaatstaf. Daarna kun je je tuning-workflow afronden en je definitieve model fitten.
In deze oefening bekijk je de best presterende modellen uit je hyperparameter-tuning en rond je je workflow-object voor tuning af.
De objecten dt_tuning en loans_tune_wkfl uit je vorige sessie zijn in je omgeving geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Display 5 best performing models
dt_tuning %>%
___(metric = ___, n = ___)