Het modelleerproces stroomlijnen

De functie last_fit() is bedoeld om de modelleerworkflow in tidymodels te stroomlijnen. In plaats van je model te trainen op de trainingsgegevens en een resultaten-tibble te maken met de testgegevens, doet last_fit() dit met één functie.

In deze oefening train je hetzelfde logistische regressiemodel als in de vorige oefeningen, maar nu met de functie last_fit().

Je datasplit-object, telecom_split, en modelspecificatie, logistic_model, zijn in je sessie geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Modelleren met tidymodels in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Geef je logistic_model-object door aan de functie last_fit().
Voorspel canceled_service met avg_call_mins, avg_intl_mins en monthly_charges.
Toon de prestatiemetrics van je getrainde model, telecom_last_fit.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Train model with last_fit()
telecom_last_fit <- ___ %>% 
  last_fit(___,
           split = ___)

# View test set metrics
telecom_last_fit %>% 
  ___

Code bewerken en uitvoeren