Een lineair regressiemodel fitten
Het parsnip-pakket biedt een uniforme syntax voor het fitten van modellen in R.
Met parsnip kun je eenvoudig modellen definiëren met de verschillende pakketten, of engines, die in het R-ecosysteem bestaan.
In deze oefening definieer je een lineair regressieobject met parsnip en train je je model om selling_price te voorspellen op basis van home_age en sqft_living als voorspellers uit de home_sales-gegevens.
De tibbles home_training en home_test die je in de vorige les hebt gemaakt, zijn in deze sessie geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Initialize a linear regression object, linear_model
linear_model <- ___ %>%
# Set the model engine
___ %>%
# Set the model mode
___