Aangepaste metrieksets maken
De yardstick-package biedt ook de mogelijkheid om aangepaste sets met modelmetrieke te maken. In situaties waarin de kosten van false negatives anders zijn dan die van false positives, kan het belangrijk zijn om een specifieke set prestatiemetrieke te bekijken.
In plaats van accuracy, sensitivity en specificity apart te berekenen, kun je je eigen metriekfunctie maken die alle drie tegelijk berekent.
In deze oefening gebruik je de resultaten van je logistische regressiemodel, telecom_results, om een aangepaste set prestatiemetrieke te berekenen. Je gebruikt ook een confusion matrix om in één keer alle beschikbare binaire classificatiemetrieke in tidymodels te berekenen.
De tibble telecom_results is in je sessie geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create a custom metric function
telecom_metrics <- ___(___, ___, ___)