Volledig model-fitproces met last_fit()
In deze oefening train en evalueer je de prestaties van een lineair regressiemodel dat selling_price voorspelt met alle voorspellers die beschikbaar zijn in de home_sales-tibble.
Deze oefening geeft je de kans om het volledige model-fitproces met tidymodels uit te voeren, van het definiëren van je modelobject tot het evalueren van de prestaties op de testgegevens.
Eerder in dit hoofdstuk heb je een rsample-object home_split gemaakt door de home_sales-tibble door te geven aan initial_split(). Het home_split-object bevat de instructies om home_sales willekeurig in trainings- en testsets te splitsen.
De home_sales-tibble en het home_split-object zijn in deze sessie geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Define a linear regression model
linear_model <- ___ %>%
set_engine(___) %>%
set_mode(___)