Cross-validatie met logistische regressie
Cross-validatie maakt het mogelijk om het prestatieprofiel van meerdere modeltypen te vergelijken. Dat is handig in de vroege modelleringfase, wanneer je wilt bepalen welk modeltype het best presteert op jouw gegevens.
In deze oefening voer je cross-validatie uit op de loans_training-data met logistische regressie en vergelijk je de resultaten met je beslisboommodel.
De objecten loans_folds en loans_metrics uit de vorige oefening zijn in je sessie geladen. Je feature-engineering-recipe uit de vorige sectie, loans_recipe, is ook geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
logistic_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___