Een model en recipe specificeren
Nu je je trainings- en testgegevenssets hebt gemaakt, is de volgende stap het specificeren van je model en je feature-engineeringpipeline. Dit zijn de twee onderdelen die nodig zijn om een workflow-object te maken voor het modeltrainingsproces.
In deze oefening definieer je een beslisboommodelobject met decision_tree() en een recipe-specificatie met de functie recipe().
Je loans_training-data is in deze sessie geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
dt_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___