De confusion matrix plotten
Prestatiematen berekenen met het yardstick-pakket geeft inzicht in hoe goed een classificatiemodel presteert op de testgegevensset. De meeste yardstick-functies geven één getal terug dat de classificatieprestatie samenvat.
Vaak is het handig om visualisaties van de confusion matrix te maken om je resultaten makkelijker te communiceren.
In deze oefening maak je een heatmap en een mozaïekplot van de confusion matrix van je logistische regressiemodel op de telecom_df-gegevensset.
Je tibble met modelresultaten, telecom_results, is in je sessie geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)