Model trainen en voorspellen
Je hebt in de vorige oefening je trainings- en testgegevensset gepreprocessed. Doordat je feature engineering in je modelworkflow hebt opgenomen, kun je nu alle beschikbare voorspellervariabelen in de telecommunicatiegegevens gebruiken!
De volgende stap is het trainen van je logistische regressiemodel en dit gebruiken om voorspellingen te maken op je nieuw gepreprocesste testgegevensset.
Je gepreprocesste trainings- en testgegevenssets, telecom_training_prep en telecom_test_prep, en je modelobject, logistic_model, zijn al in je sessie geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)