Testresultaten combineren

Het evalueren van de prestaties van je model op de testgegevensset geeft inzicht in hoe goed je model voorspelt op nieuwe gegevensbronnen. Deze inzichten helpen je om de waarde van je model te communiceren bij het oplossen van problemen of het verbeteren van besluitvorming.

Voordat je classificatiemetrics zoals sensitiviteit of specificiteit kunt berekenen, moet je een resultaten-tibble maken met de vereiste kolommen voor yardstick-metingfuncties.

In deze oefening gebruik je je getrainde model om de uitkomstvariabele in de gegevensset telecom_test te voorspellen en combineer je dit met de echte uitkomstwaarden in de kolom canceled_service.

Je getrainde model, logistic_fit, en de testgegevensset, telecom_test, zijn geladen vanuit de vorige oefening.