Voorspellingen verzamelen en aangepaste metriek maken
Met de last_fit()-workflow bespaar je ook tijd bij het verzamelen van modelvoorspellingen. In plaats van handmatig een tibble met modelresultaten te maken, zijn er helperfuncties die deze informatie automatisch ophalen.
In deze oefening gebruik je je getrainde model, telecom_last_fit, om een tibble met modelresultaten op de testgegevensset te maken en aangepaste prestatiemetrieken te berekenen.
Je getrainde model, telecom_last_fit, is al in deze sessie geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Modelleren met tidymodels in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Collect predictions
last_fit_results <- telecom_last_fit %>%
___
# View results
last_fit_results