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  3. R에서 tidymodels로 모델링하기
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연습 문제

모델 성능 프로파일 비교

collect_metrics() 함수의 장점은 교차 검증 결과를 tibble 형태로 반환한다는 점이에요. 덕분에 dplyr 패키지를 사용해 사용자 정의 요약 통계를 손쉽게 계산할 수 있어요.

이번 연습에서는 dplyr를 사용해 의사결정나무와 로지스틱 회귀 모델의 교차 검증 결과를 살펴보겠습니다.

교차 검증 결과인 loans_dt_rs와 loans_logistic_rs는 세션에 이미 로드되어 있어요.

지침 1/2

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  • 1
    • 의사결정나무 모델의 상세 교차 검증 결과를 수집하세요.
    • 지표 유형별로 추정 지표 값의 최솟값, 중앙값, 최댓값을 계산하세요.
  • 2
    • 로지스틱 회귀 모델의 상세 교차 검증 결과를 수집하세요.
    • 지표 유형별로 추정 지표 값의 최솟값, 중앙값, 최댓값을 계산하세요.