예측값 수집과 사용자 지정 지표 만들기

last_fit() 모델링 워크플로를 사용하면 모델 예측값을 수집하는 시간도 절약할 수 있어요. 모델 결과용 tibble을 수동으로 만들지 않아도, 이 정보를 자동으로 추출하는 도우미 함수들이 있습니다.

이 연습 문제에서는 학습된 모델 telecom_last_fit을 사용해 테스트 데이터셋에 대한 모델 결과 tibble을 만들고, 사용자 지정 성능 지표도 계산해 볼 거예요.

학습된 모델 telecom_last_fit은 이미 이 세션에 불러와져 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 tidymodels로 모델링하기

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Collect predictions
last_fit_results <- telecom_last_fit %>% 
  ___

# View results
last_fit_results