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  3. R에서 tidymodels로 모델링하기
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연습 문제

사용자 지정 메트릭 세트 만들기

yardstick 패키지는 모델 메트릭의 사용자 지정 세트를 만드는 기능도 제공합니다. 거짓 음성 오류의 비용이 거짓 양성 오류의 비용과 다를 때는, 특정 성능 지표 집합을 살펴보는 것이 중요할 수 있어요.

정확도, 민감도, 특이도를 각각 계산하는 대신, 세 가지를 한 번에 계산하는 메트릭 함수를 직접 만들 수 있습니다.

이 연습 문제에서는 로지스틱 회귀 모델 결과인 telecom_results를 사용해 사용자 지정 성능 지표 세트를 계산해 보겠습니다. 또한 혼동 행렬을 사용해 tidymodels에서 제공하는 이진 분류 메트릭을 한 번에 모두 계산해 볼 거예요.

telecom_results 티블은 세션에 미리 로드되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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  • 적절한 yardstick 함수를 사용해 telecom_metrics라는 사용자 지정 메트릭 함수를 만드세요.
    • 사용자 지정 메트릭 함수에 accuracy(), sens(), spec() 함수를 포함하세요.