모델 성능 지표

이 연습 문제에서는 yardstick의 지표 함수를 사용해 테스트 데이터셋에서 모델의 성능을 평가해 보겠습니다.

2장에서 통신사 데이터를 대상으로 로지스틱 회귀 모델을 학습할 때, avg_call_mins, avg_intl_mins, monthly_charges로 canceled_service를 예측했어요. 그때 모델의 민감도는 0.42, 특이도는 0.895였습니다.

이제 특성 공학을 통해 사용 가능한 모든 예측 변수를 포함했으므로, 새 모델의 성능을 이전 결과와 비교해 볼 수 있습니다.

모델 결과 객체인 telecom_results가 세션에 로드되어 있습니다.