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  3. R에서 tidymodels로 모델링하기
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연습 문제

선형 회귀 모델 적합하기

parsnip 패키지는 R에서 모델 적합 과정을 위한 통합 문법을 제공합니다.

parsnip을 사용하면 R 생태계에 존재하는 다양한 패키지(엔진)를 이용해 손쉽게 모델을 정의할 수 있어요.

이 연습 문제에서는 parsnip 선형 회귀 객체를 정의하고, home_sales 데이터에서 home_age와 sqft_living을 예측 변수로 사용해 selling_price를 예측하도록 모델을 학습하겠습니다.

이전 레슨에서 만든 home_training과 home_test tibble은 이 세션에 로드되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
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  • 적절한 parsnip 함수를 사용해 선형 회귀 객체 linear_model을 초기화하세요.
  • 엔진은 lm을 사용하세요.
  • 모드는 regression으로 설정하세요.