교차 검증으로 성능 측정하기

교차 검증은 학습 데이터를 사용해 모델 성능에 대한 여러 추정치를 제공하는 방법이에요. 데이터에 대해 서로 다른 모델 유형을 시도할 때, 어떤 모델이 일관되게 좋은 성능을 내는지 결정할 수 있도록 성능 프로파일을 살펴보는 것이 중요합니다.

이 연습 문제에서는 의사결정나무 모델 workflow에 대해 교차 검증을 수행해 성능을 탐색해 볼 거예요.

학습 데이터 loans_training과 workflow 객체 loans_dt_wkfl이 세션에 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 tidymodels로 모델링하기

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create cross validation folds
set.seed(290)
loans_folds <- ___(___, v = ___,
                   strata = ___)

loans_folds