1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. R에서 tidymodels로 모델링하기
Connected

연습 문제

last_fit()으로 전체 모델 적합 과정 완료하기

이번 연습 문제에서는 home_sales tibble에 있는 모든 예측 변수를 사용해 selling_price를 예측하는 선형 회귀 모델을 학습하고 성능을 평가해 볼 거예요.

이 연습을 통해 tidymodels로 모델 객체를 정의하는 것부터 테스트 데이터에서 성능을 평가하는 것까지, 전체 모델 적합 과정을 직접 수행해 볼 수 있습니다.

이 장의 앞부분에서, 여러분은 home_sales tibble을 initial_split()에 전달해 home_split이라는 rsample 객체를 만들었어요. home_split 객체에는 home_sales를 학습용과 테스트용으로 무작위 분할하는 방법이 저장되어 있습니다.

home_sales tibble과 home_split 객체는 이 세션에 이미 로드되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • linear_reg() 함수를 사용해 선형 회귀 모델 객체를 정의하세요. 엔진은 lm을 사용하세요.