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혼동 행렬에서 지표 계산하기

이진 분류 모델의 혼동 행렬은 테스트 데이터셋에서의 올바른 예측과 잘못된 예측의 개수를 보여 주며, 모델 성능을 평가하는 데 유용해요.

텔레커뮤니케이션 회사에서 고객이 서비스를 해지할지 여부를 예측하는 분류 모델을 학습했고, 테스트 데이터셋에서 다음과 같은 혼동 행렬을 얻었다고 가정해 볼게요. 여기서 yes는 양성 클래스, no는 음성 클래스를 의미해요.

Confusion matrix with 30 true positives, 10 false positives, 40 true negatives, and 20 false negatives

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R에서 tidymodels로 모델링하기

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