주택 판매 가격 예측하기
훈련 데이터로 모델을 적합한 후에는, 그 모델을 사용해 테스트 데이터셋에서 예측을 수행하는 단계가 이어집니다. 테스트 데이터셋은 모델에 새로운 데이터 원천을 제공하며, 이를 통해 모델의 성능을 평가할 수 있어요.
모델 성능을 평가하기 전에, 먼저 예측 값을 테스트 데이터셋에 추가해야 합니다.
이 연습 문제에서는 훈련된 모델 lm_fit을 사용해 home_test 데이터셋의 selling_price를 예측해 보겠습니다.
훈련된 모델 lm_fit과 테스트 데이터셋 home_test는 세션에 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 tidymodels로 모델링하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Predict selling_price
home_predictions <- ___(___,
new_data = ___)
# View predicted selling prices
home_predictions